AMD lấn sân Windows với ROCm

AMD có dự định mở rộng hỗ trợ ROCm trên hệ điều hành Windows đã thu hút sự quan tâm của nhiều nhà phát triển và chuyên gia công nghệ. Đây là một bước đi quan trọng giúp hệ sinh thái AI và tính toán hiệu năng cao (HPC) có thêm lựa chọn ngoài CUDA của NVIDIA, đồng thời mang lại cơ hội mới cho người dùng Windows tận dụng tối đa sức mạnh của GPU AMD!

Tìm hiểu về ROCm và ý nghĩa của nó trong các công việc tính toán hiệu năng

ROCm (Radeon Open Compute) là một nền tảng phần mềm mã nguồn mở do AMD phát triển, nhằm cung cấp khả năng tính toán song song trên GPU. Ban đầu, nền tảng này được thiết kế dành riêng cho hệ điều hành Linux, hỗ trợ các tác vụ chuyên sâu như học sâu (deep learning), xử lý dữ liệu lớn và các ứng dụng HPC.

Mặc dù ROCm đã chứng minh được giá trị trong môi trường Linux, nhưng việc thiếu hỗ trợ trên Windows đã khiến nhiều người dùng gặp khó khăn trong việc khai thác tối đa hiệu suất của GPU AMD. Với việc mở rộng ROCm lên Windows, AMD có thể tiếp cận nhiều hơn với cộng đồng lập trình viên, giúp họ dễ dàng sử dụng phần cứng AMD trong môi trường Windows mà không cần phải chuyển đổi sang Linux.

Thiết bị máy chủ chính hãng tại Máy Chủ Việt

Người dùng Windows mong đợi gì từ ROCm?

Trong nhiều năm qua, cộng đồng người dùng GPU AMD đã liên tục yêu cầu hỗ trợ ROCm trên Windows. Mặc dù AMD từng đưa ra cam kết sẽ hỗ trợ, nhưng việc triển khai vẫn còn hạn chế. ROCm đã xuất hiện trên Windows kể từ phiên bản 5, nhưng chỉ hỗ trợ một số GPU nhất định, chủ yếu là dòng AMD Instinct và một số GPU Radeon cao cấp như RX 7900 XT và RX 7900 XTX.

Điều này có nghĩa là phần lớn người dùng GPU Radeon không thể sử dụng ROCm trên Windows, đặc biệt là những ai sở hữu các dòng GPU tầm trung hoặc thấp hơn. Thậm chí, ngay cả các GPU Radeon RX 9000 mới nhất cũng chưa được hỗ trợ chính thức, khiến nhiều nhà phát triển gặp khó khăn trong việc tích hợp ROCm vào các dự án của họ.

AMD xác nhận mở rộng hỗ trợ ROCm cho Windows

Theo thông tin mới nhất, Phó Chủ tịch phụ trách phần mềm AI của AMD, Anush Elangovan, đã xác nhận rằng công ty sẽ mở rộng hỗ trợ ROCm trên Windows. Mặc dù chưa có lịch trình cụ thể về thời điểm ra mắt bản cập nhật, nhưng điều này cho thấy AMD đang từng bước cải thiện khả năng tương thích và hiệu suất của ROCm trên nền tảng Windows.

Sự mở rộng này không chỉ giúp ROCm tiếp cận nhiều người dùng hơn mà còn tạo ra thế cạnh tranh mạnh mẽ hơn với NVIDIA. Hiện tại, CUDA của NVIDIA vẫn chiếm ưu thế trong lĩnh vực tính toán hiệu năng cao và AI, nhưng nếu AMD có thể cải thiện ROCm và hỗ trợ nhiều GPU hơn, đây có thể là một bước ngoặt lớn giúp hãng giành lại thị phần.

Máy chủ Dell chính hãng hiện đại cho doanh nghiệp

Những thách thức khi mở rộng ROCm trên Windows

Việc mở rộng ROCm lên Windows không hề đơn giản, và AMD phải đối mặt với một số thách thức lớn:

Giới hạn về phần cứng

Hiện tại, ROCm chỉ hỗ trợ một số GPU cao cấp, điều này hạn chế khả năng tiếp cận của người dùng phổ thông. Nếu AMD muốn cạnh tranh với NVIDIA, họ cần mở rộng danh sách các GPU được hỗ trợ, đặc biệt là các dòng GPU tầm trung và phổ thông.

Hiệu suất và độ ổn định

Một trong những vấn đề lớn nhất của ROCm trên Windows là hiệu suất chưa ổn định. Nhiều người dùng đã báo cáo tình trạng phần mềm gặp lỗi, treo ứng dụng hoặc hiệu suất không đạt kỳ vọng. Nếu AMD muốn thuyết phục các nhà phát triển chuyển sang ROCm, họ cần đảm bảo rằng nền tảng này hoạt động ổn định và mang lại hiệu suất cao trên Windows.

Vấn đề tương thích với hệ sinh thái phần mềm

CUDA của NVIDIA đã có một hệ sinh thái phần mềm rất phát triển, với sự hỗ trợ từ nhiều thư viện và công cụ học máy như TensorFlow, PyTorch và ONNX. Trong khi đó, ROCm vẫn chưa có được sự hỗ trợ rộng rãi như vậy. AMD cần làm việc chặt chẽ với các nhà phát triển phần mềm để cải thiện khả năng tương thích của ROCm với các framework phổ biến.

Xem thêm máy chủ Dell R350 dành cho doanh nghiệp

Triển vọng phát triển của ROCm trên Windows và ảnh hưởng đến ngành AI

Nếu AMD có thể mở rộng hỗ trợ ROCm một cách toàn diện trên Windows, điều này có thể thay đổi đáng kể cục diện thị trường AI và HPC. Việc có thêm một lựa chọn mạnh mẽ ngoài CUDA sẽ giúp thúc đẩy sự đổi mới và tạo ra sự cạnh tranh lành mạnh hơn, giúp người dùng có thêm nhiều lựa chọn về phần cứng và phần mềm tính toán hiệu năng cao.

Bên cạnh đó, AMD đang đầu tư mạnh vào dòng GPU MI300X dành cho AI, và nếu ROCm được tối ưu hóa tốt hơn trên Windows, sự kết hợp giữa phần cứng mạnh mẽ và phần mềm tối ưu có thể giúp AMD giành lại thị phần từ NVIDIA. Nếu điều này xảy ra, không chỉ các nhà phát triển mà cả doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu cũng sẽ có thêm nhiều lựa chọn cho các dự án của họ.

Tạm kết

Việc AMD quyết định mở rộng khả năng hoạt động của nền tảng ROCm trên hệ điều hành Windows giống như việc mở rộng cánh cửa, tạo điều kiện thuận lợi hơn cho những người làm việc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và điện toán hiệu năng cao (HPC). Điều này mang lại nhiều cơ hội mới, giúp họ khai thác sức mạnh của phần cứng AMD một cách hiệu quả hơn.