
Tin Công Nghệ
Giá RAM Tăng: Ảnh Hưởng Gì? Vì Sao SSD Và GPU Cũng Leo Thang?
Giá RAM tăng trong thời gian gần đây đang tạo ra sự xáo trộn đáng kể trên thị trường phần cứng. Xu hướng leo thang này không chỉ ảnh hưởng đến người dùng máy tính phổ thông mà còn tác động trực tiếp đến doanh nghiệp, trung tâm dữ liệu và toàn bộ ngành linh kiện. Bài viết dưới đây sẽ phân tích cụ thể những hệ lụy khi RAM tăng giá và lý do vì sao SSD cùng GPU cũng bị cuốn theo đà tăng này.
Mục Lục
Giá RAM tăng ảnh hưởng như thế nào?
Trong thời điểm giá RAM liên tục nhích lên, cả người dùng cá nhân lẫn doanh nghiệp đều cảm nhận rõ tác động. Việc một linh kiện cốt lõi tăng giá không chỉ làm đội chi phí mà còn ảnh hưởng đến kế hoạch đầu tư, nâng cấp và vận hành hệ thống. Cụ thể, những thay đổi dễ thấy nhất gồm:
Chi phí nâng cấp hệ thống tăng mạnh
Bất cứ ai cần thêm RAM cho PC, laptop, workstation hay máy chủ đều phải chuẩn bị ngân sách cao hơn so với trước. Với doanh nghiệp sử dnụng hệ thống yêu cầu dung lượng RAM lớn, mức chênh lệch này càng đáng kể và tác động trực tiếp đến kế hoạch tài chính.

Kế hoạch mở rộng cấu hình có thể bị trì hoãn
Giá RAM đi lên khiến nhiều đơn vị buộc phải dời lịch nâng cấp. Khi không thể bổ sung bộ nhớ kịp thời, hệ thống dễ rơi vào tình trạng:
- Phản hồi chậm khi chạy nhiều tác vụ,
- Ứng dụng nặng xử lý kém ổn định,
- Hiệu năng ảo hoá, container hay phần mềm doanh nghiệp suy giảm rõ rệt.
Giá thiết bị công nghệ có nguy cơ bị kéo theo
RAM là linh kiện quan trọng trong gần như mọi thiết bị. Vì vậy, khi chi phí RAM tăng, giá của máy chủ, máy tính lắp ráp, laptop hoặc các gói dịch vụ dùng phần cứng cũng có khả năng điều chỉnh theo xu hướng đi lên.

Thị trường linh kiện cũ trở nên sôi động
Khi RAM mới trở nên đắt đỏ, người dùng có xu hướng tìm đến RAM server cũ, RAM tháo máy hoặc hàng đã qua sử dụng để tiết kiệm chi phí. Điều này làm nhu cầu tăng mạnh, khiến nguồn hàng đẹp, hàng zin trở nên khan hiếm và bị đẩy giá.
Vì sao giá SSD cũng bị tác động?
Nhiều người thường nghĩ RAM và SSD hoạt động độc lập nên giá của hai loại linh kiện này không liên quan. Tuy nhiên, trên thực tế, chúng lại nằm chung trong chuỗi sản xuất bộ nhớ bán dẫn. Vì vậy, khi giá RAM biến động, SSD cũng bị ảnh hưởng theo một cách rất rõ ràng.
SSD dùng DRAM cache nên bị đội giá
Nhiều dòng SSD tốc độ cao hiện nay được trang bị DRAM cache để tăng tốc độ truy xuất và giữ hiệu năng ổn định. Khi giá DRAM tăng, phần DRAM tích hợp trong SSD cũng trở nên đắt đỏ hơn. Điều này khiến chi phí sản xuất SSD có DRAM tăng lên, buộc nhà sản xuất phải điều chỉnh giá bán để bù chi phí, khiến người dùng cuối phải trả nhiều tiền hơn cho cùng một sản phẩm.

Nhà máy ưu tiên sản xuất DRAM hơn NAND
Khi thị trường RAM đem lại lợi nhuận cao, các tập đoàn sản xuất chip bộ nhớ như Samsung, SK Hynix hay Micron thường điều chỉnh dây chuyền để ưu tiên sản xuất DRAM. Việc chuyển hướng này khiến sản lượng NAND, thành phần chính cấu tạo SSD giảm đáng kể. Nguồn cung ít đi trong khi nhu cầu không giảm khiến SSD trở nên khan hàng, kéo giá lên theo quy luật tự nhiên của thị trường.
Nhu cầu trung tâm dữ liệu tăng song song
Các trung tâm dữ liệu (Data Center) hiện nay phát triển rất nhanh để đáp ứng nhu cầu AI, điện toán đám mây và lưu trữ doanh nghiệp. Khi họ nâng cấp hệ thống, RAM và SSD là hai linh kiện được đầu tư song song. Khi nhu cầu tăng đột biến và vượt khả năng cung ứng, cả RAM và SSD đều bị đẩy giá. Điều này càng rõ rệt ở các dòng SSD dung lượng lớn hoặc SSD NVMe dành cho server.

Vì sao GPU cũng sẽ tăng giá theo?
GPU hiện đại sử dụng VRAM một dạng bộ nhớ thuộc họ DRAM. Vì thế, khi giá chip nhớ tăng, GPU gần như chắc chắn bị kéo theo. Đây là lý do thị trường card đồ hoạ thường biến động mạnh mỗi khi RAM tăng giá.
VRAM tăng giá khiến giá GPU buộc phải điều chỉnh
Những mẫu GPU hiện nay, đặc biệt là dòng phục vụ đồ hoạ, gaming và AI, thường sở hữu lượng VRAM lớn từ 8GB, 12GB đến 24GB. Phần VRAM này chiếm tỷ trọng không nhỏ trong giá thành của chiếc card. Vì vậy khi giá DRAM tăng, chi phí VRAM cũng đội lên, buộc các hãng phải điều chỉnh giá GPU để đảm bảo biên lợi nhuận. Điều này khiến người dùng cuối cảm nhận ngay sự thay đổi về giá bán.

Sự bùng nổ của AI đẩy nhu cầu VRAM lên cao
AI đang phát triển mạnh, kéo theo nhu cầu GPU hiệu năng lớn:
- Data center mua GPU theo cụm,
- Doanh nghiệp triển khai mô hình AI, → VRAM bị tiêu thụ hàng loạt → giá GPU bị tác động mạnh.
Nguồn cung VRAM bị cạnh tranh mạnh
DRAM không chỉ phục vụ GPU mà còn được dùng cho RAM PC, RAM server, SSD dùng DRAM cache và nhiều thiết bị AI khác. Điều này tạo ra sự cạnh tranh nguồn cung giữa các nhà sản xuất. Khi VRAM không đủ để đáp ứng nhu cầu, giá tăng là điều tất yếu. GPU vốn phụ thuộc nhiều vào VRAM trở thành nhóm chịu tác động mạnh nhất.
GPU server chiếm phần lớn nguồn VRAM
Các dòng GPU chuyên dụng cho trung tâm dữ liệu như NVIDIA H100, H200, L40S… sở hữu lượng VRAM cực lớn. Các sản phẩm này thường được đặt mua theo lô hàng nghìn chiếc, hút phần lớn nguồn cung VRAM từ các nhà sản xuất bộ nhớ. Khi các dòng GPU cao cấp ưu tiên nguồn VRAM trước, thị trường GPU phổ thông (gaming, đồ họa 2D/3D) bị thiếu hụt và tăng giá theo chuỗi.
Nên mua linh kiện ở đâu để có giá tốt
Nếu bạn muốn tìm RAM server, SSD server hoặc GPU server với giá hợp lý và hàng chuẩn, Máy Chủ Việt là lựa chọn đáng cân nhắc. Lý do:
- Giá thành luôn cập nhật theo thị trường, cam kết báo giá minh bạch, không nâng giá bất hợp lý
- Nguồn hàng chính hãng, đầy đủ hóa đơn, bảo hành, hỗ trợ đổi trả rõ ràng
- Kho linh kiện lớn, đa dạng từ hàng mới đến hàng server tháo máy chất lượng cao
- Đội kỹ thuật giàu kinh nghiệm, tư vấn đúng nhu cầu, không ép mua cấu hình không cần thiết
- Hỗ trợ doanh nghiệp, dự án và data center với giá ưu đãi theo số lượng
Thông tin liên hệ
- Hotline: 0867.111.333
- Website: maychuviet.vn
- Email: kinhdoanh@maychuviet.vn
👉 Liên hệ Máy Chủ Việt để được báo giá RAM, SSD và GPU với mức tốt nhất ở thời điểm hiện tại. Nâng cấp đúng lúc – tiết kiệm đúng chỗ – tránh bị đội chi phí khi thị trường biến động.
Kết luận
Việc giá RAM tăng không còn là vấn đề riêng lẻ mà kéo theo loạt tác động sang SSD và GPU. Nguyên nhân chủ yếu xuất phát từ việc chi phí DRAM leo thang, các nhà máy phải điều chỉnh dây chuyền sản xuất, nhu cầu từ mảng AI và trung tâm dữ liệu bùng nổ, đồng thời nguồn cung bị chia sẻ giữa nhiều hãng sản xuất lớn. Chính vì vậy, cả người dùng lẫn doanh nghiệp nên chủ động theo dõi thị trường, lựa chọn đơn vị cung cấp đáng tin cậy và cân nhắc thời điểm nâng cấp phù hợp để tránh chi phí tăng cao ngoài kế hoạch.



