Dự báo lô hàng máy chủ AI toàn cầu giảm mạnh do căng thẳng địa chính trị và biến động thuế quan

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo tiếp tục mở rộng ảnh hưởng trên toàn cầu, thị trường máy chủ AI vốn từng tăng trưởng nhanh chóng đang đối mặt với làn sóng suy giảm do những tác động từ chính trị quốc tế và chính sách thương mại. Năm 2025 dự kiến sẽ đánh dấu bước ngoặt khi tốc độ tăng trưởng bị điều chỉnh giảm rõ rệt. Bài viết này sẽ phân tích toàn cảnh thị trường, các yếu tố dẫn đến biến động, và những tác động sâu rộng đến các doanh nghiệp công nghệ!

Thị trường máy chủ AI mất đà tăng trưởng

Chỉ trong vài năm gần đây, server AI đã trở thành xương sống của hệ thống xử lý dữ liệu và mô hình học sâu. Tuy nhiên, trong năm 2025, các dự báo mới cho thấy lượng máy chủ AI được xuất xưởng toàn cầu sẽ tăng trưởng chậm hơn nhiều so với giai đoạn trước. Tỷ lệ tăng trưởng dù vẫn ở mức hai chữ số nhưng đã giảm xuống còn khoảng 24%, thấp hơn nhiều so với kỳ vọng gần 30% vào đầu năm.

Nguyên nhân chủ yếu đến từ các yếu tố bất ổn như mâu thuẫn địa chính trị, các lệnh kiểm soát công nghệ và rào cản thuế quan làm gián đoạn chuỗi cung ứng. Điều này không chỉ tác động đến các hãng sản xuất thiết bị mà còn ảnh hưởng trực tiếp đến các doanh nghiệp đang có kế hoạch mở rộng hạ tầng AI.

Căng thẳng địa chính trị ảnh hưởng đến chuỗi cung ứng

Một trong những rào cản lớn nhất trong năm 2025 chính là tình hình chính trị căng thẳng giữa các quốc gia có vai trò chủ chốt trong lĩnh vực công nghệ. Việc áp đặt các lệnh cấm xuất khẩu chip AI từ Mỹ sang Trung Quốc, hoặc hạn chế hợp tác công nghệ với một số khu vực, đã khiến chuỗi cung ứng trở nên mong manh hơn bao giờ hết.

Các nhà cung cấp buộc phải tìm kiếm nguồn thay thế hoặc trì hoãn kế hoạch sản xuất do thiếu linh kiện. Đồng thời, các quốc gia cũng tăng cường đầu tư nội địa hóa công nghệ, khiến thị trường phân mảnh hơn và giảm sự liên kết trong chuỗi giá trị toàn cầu.

Tác động của chính sách thuế quan và quy định xuất nhập khẩu

Cùng với bất ổn chính trị, chính sách thuế quan ngày càng nghiêm ngặt là một yếu tố khiến giá thành máy chủ AI tăng mạnh. Việc đánh thuế cao lên các linh kiện quan trọng như GPU, bộ nhớ RAM server và SSD không chỉ khiến chi phí đầu vào cao hơn, mà còn làm kéo dài thời gian sản xuất và giao hàng.

Ngoài ra, các thủ tục kiểm tra, xét duyệt hải quan khắt khe hơn cũng đang làm chậm quá trình nhập khẩu thiết bị tại nhiều quốc gia. Do đó, nhiều doanh nghiệp dù có nhu cầu triển khai AI vẫn phải tạm dừng đầu tư do rủi ro chi phí và độ trễ trong triển khai.

Các ông lớn công nghệ điều chỉnh chiến lược đầu tư

Trước sự thay đổi nhanh chóng của thị trường, các hãng công nghệ lớn như Google, Microsoft, Amazon và Meta đã có những bước điều chỉnh đáng kể trong chiến lược đầu tư hạ tầng AI. Thay vì mở rộng server quy mô lớn như trước, họ chuyển sang phát triển chip nội bộ, tối ưu tài nguyên có sẵn hoặc thuê ngoài để giảm thiểu rủi ro.

Ví dụ, Microsoft đẩy mạnh dự án Maia – dòng chip AI tự phát triển để giảm phụ thuộc vào nguồn cung từ NVIDIA. Trong khi đó, Amazon tăng tốc ra mắt Trainium thế hệ tiếp theo để thay thế GPU thương mại trong một số tác vụ suy luận AI. Những bước đi này vừa giúp họ chủ động hơn về công nghệ, vừa hạn chế ảnh hưởng từ biến động thị trường quốc tế.

Các chỉ số kỹ thuật quan trọng cần lưu ý

Trong bối cảnh thị trường biến động, các thông số kỹ thuật sau đây trở nên quan trọng với các doanh nghiệp và nhà đầu tư:

• Tăng trưởng lô hàng máy chủ AI toàn cầu: từ dự báo gần 30% giảm xuống còn khoảng 24,3%
• Giá linh kiện chính: DRAM, SSD và GPU tăng từ 10–20% so với năm 2024

• Thời gian giao hàng trung bình: tăng thêm từ 3–6 tuần do ách tắc hải quan
• Tỷ lệ đặt hàng của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây: giảm từ 5–8% trong quý II/2025
• Khả năng triển khai chip nội bộ: dự kiến tăng mạnh trong giai đoạn 2026–2027

Những con số này phản ánh sự thận trọng và xu hướng chuyển dịch trong chiến lược đầu tư AI của các tổ chức trên toàn cầu.

Doanh nghiệp vừa và nhỏ chịu áp lực lớn hơn

Không giống như các tập đoàn lớn có đủ tiềm lực để phát triển giải pháp riêng, các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) đang phải gồng mình đối mặt với chi phí gia tăng và nguồn cung thiếu ổn định. Nhiều SME buộc phải trì hoãn kế hoạch AI hóa, hoặc chuyển sang thuê dịch vụ GPU đám mây thay vì đầu tư máy chủ vật lý.

Ngoài ra, SME cũng bị ảnh hưởng bởi sự biến động giá thuê GPU cloud, vốn tăng do nguồn cầu vượt cung. Do vậy, việc tìm kiếm mô hình tối ưu giữa chi phí và hiệu năng đang trở thành bài toán sống còn với các doanh nghiệp nhỏ đang trong quá trình chuyển đổi số.

Các giải pháp thay thế và xu hướng dịch chuyển nguồn cung

Để thích nghi với bối cảnh mới, nhiều nhà sản xuất server AI đã bắt đầu dịch chuyển nhà máy sang các khu vực ổn định hơn về chính trị như Đông Nam Á, Ấn Độ hoặc một số nước châu Âu. Việc đa dạng hóa nguồn cung giúp giảm thiểu rủi ro đứt gãy chuỗi cung ứng và tránh phụ thuộc vào một khu vực cụ thể.

Đồng thời, xu hướng sử dụng GPU cũ hoặc tái sử dụng hạ tầng có sẵn cũng được các doanh nghiệp cân nhắc nhằm giảm chi phí. Một số nhà cung cấp còn đưa ra giải pháp server “modular” cho phép nâng cấp GPU sau, giúp doanh nghiệp đầu tư từng bước theo nhu cầu thực tế.

Triển vọng phục hồi và tăng trưởng dài hạn

Dù phải đối mặt với nhiều khó khăn trong năm 2025, các chuyên gia vẫn đánh giá cao tiềm năng phục hồi dài hạn của thị trường server AI. Khi các quốc gia điều chỉnh chính sách thương mại, đồng thời năng lực sản xuất trong nước được cải thiện, thị trường sẽ có cơ hội quay lại quỹ đạo tăng trưởng ổn định.

Hơn nữa, các tiến bộ về công nghệ như kiến trúc chip mới, kết nối quang học, và điện toán lượng tử cũng sẽ mở ra những cánh cửa mới cho AI, đòi hỏi hạ tầng máy chủ ngày càng mạnh mẽ và linh hoạt hơn. Đây sẽ là đòn bẩy cho sự phục hồi mạnh mẽ trong các năm tiếp theo.

Server Dell R760xs chính hãng tại Máy Chủ Việt

Kết luận

Năm 2025 đánh dấu một giai đoạn chuyển mình đáng chú ý trong ngành công nghiệp server AI toàn cầu. Dưới ảnh hưởng của căng thẳng địa chính trị và chính sách thương mại khắt khe, tốc độ tăng trưởng của thị trường đã chững lại so với các năm trước. Tuy nhiên, đây cũng là cơ hội để các doanh nghiệp tái cơ cấu chiến lược, đầu tư vào công nghệ nội bộ và đa dạng hóa chuỗi cung ứng. Với các yếu tố dài hạn vẫn ủng hộ sự phát triển của AI, thị trường server AI được kỳ vọng sẽ vượt qua giai đoạn điều chỉnh này và tiếp tục phát triển mạnh mẽ trong tương lai gần.